Con la evolución de la tecnología y la expansión de los negocios a nivel mundial, la ciencia de datos es más relevante que nunca. Las empresas confían en la información de los científicos de datos para tomar decisiones informadas sobre cómo operar sus empresas.
Si alguna vez disfrutaste de las matemáticas, la estadística o trabajar con datos e información, el data science podría ser una excelente carrera profesional para ti. Ahora podría ser el momento perfecto para comenzar a aprender data science.
¿Qué es el Data Science o Ciencia de Datos?
El data science es un campo interdisciplinario en el que los científicos de datos capturan y trabajan con datos para dar sentido a información desorganizada. Implica una combinación de métodos científicos, algoritmos y procesos sistemáticos para desentrañar los datos sin procesar con que se cuenta.
¿Por qué es importante el Data Science?
Sin el data science, las empresas de todos los tamaños, especialmente las grandes, tendrían dificultades para tomar decisiones informadas.
Los científicos de datos extrapolan los datos que recopilan para descubrir tendencias en cada área del negocio. Ayudan a los líderes y altos ejecutivos a tomar decisiones respaldadas por datos para continuar haciendo crecer su empresa y tomar las mejores resoluciones para sus consumidores.
Los negocios tienen que ver con el análisis y las métricas. Sin ellos, no tienes una imagen clara de la salud de tu negocio. Es así que el data science es esencial para todas las empresas debido al valor y la información que proporciona.
¿Por qué estudiar Data Science? 5 razones principales
1. Demanda: los científicos de datos tienen una gran demanda
Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS, por sus siglas en inglés), se prevé que el empleo de científicos de datos crezca un 36 % entre 2021 y 2031, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. Dada la importancia de esta área, los científicos de datos son muy buscados, lo que los convierte en una gran elección de carrera.
2. Crecimiento: las carreras de data science tienen un alto potencial de ingresos
El sueldo promedio de un científico de datos es de $2,000,000 CLP por mes en Chile, lo que se traduce en $2500 dólares. Por otra parte, en México el promedio nacional para este mismo perfil es de $35,095 MXN, es decir, $1980 dólares. Una carrera en data science puede no solo ser lucrativa, sino también satisfactoria, gratificante y desafiante.
3. Seguridad laboral: el data science es un campo de rápido crecimiento
Este año, LinkedIn publicó su informe anual de empleos en aumento, y los ingenieros en aprendizaje automático ocuparon el cuarto lugar. Si bien no se clasificó como el campo número 1 de más rápido crecimiento, ciertamente apareció dentro de los primeros.
4. Oportunidad: el data science tiene una gama de posibles oportunidades laborales
Según BuiltIn, estudiar data science puede brindarte acceso a una amplia gama de oportunidades laborales. Algunas de estas opciones de empleo pueden incluir:
- Científico de datos
- Analista de datos
- Ingeniero de datos
- Arquitecto de datos
- Analista de Inteligencia de Negocios
- Administrador de bases de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
5. Flexibilidad: se necesitan científicos de datos en varios sectores
Los científicos de datos tienen demanda en una variedad de industrias y sectores. La necesidad solo crecerá a medida que las empresas integren más entornos de datos en sus operaciones.
Algunas de las industrias populares para los profesionales de data science incluyen:
- Salud
- Industria financiera
- Manufactura
- Logística
- Industria minorista
- Telecomunicaciones
- Industria automotriz
¿Dónde aprender Data Science?
Si bien hay cursos cortos y gratuitos sobre temas como Python, aprendizaje automático y SQL, son cursos aislados y tratan de resumir horas de conocimiento en un video de 30 minutos.
En el bootcamp de data science de Coding Dojo el aprendizaje está completamente entrelazado, todo está directamente relacionado con la data science y es 100% relevante para comenzar una carrera en ciencia de datos.
¿Cuánto tiempo toma aprender Data Science?
¡Nuestro bootcamp dura solo 12 semanas, lo que significa que podrás comenzar tu nueva carrera profesional en solo 3 meses!
¿El Data Science es difícil de aprender?
Si bien muchos conceptos de data science pueden ser difíciles de aprender, nuestros cursos están diseñados para ser aptos para principiantes y enseñarte todo lo que necesitas saber. Siempre que estés listo para aprender y realmente te tomes el tiempo para comprender los conceptos, serás capaz de aprender data science en poco tiempo.
Autor original: Brad Mitchell