- ¿Qué es un analista de datos?
- Habilidades, funciones y responsabilidades de los analistas de datos
- Salario de analista de datos de nivel principiante
- ¿Qué es un científico de datos?
- Habilidades, funciones y responsabilidades del científico de datos
- Salario de científico de datos de nivel de entrada
Los roles centrados en datos han crecido en popularidad durante los últimos diez años, y aún más en los últimos 5. Si bien los roles de analista de datos y científico de datos tienen algunas similitudes, cuando se trata de los fundamentos de cada trabajo, cada uno juega un papel importante en la empresa u organización y tiene diferentes funciones en el día a día.
En este artículo, hemos desglosado las principales responsabilidades de los analistas de datos y los científicos de datos, el valor que aportan a la organización y cómo comenzar tu carrera en estos campos.
¿Qué es un analista de datos?
En términos generales, los analistas de datos son responsables de diseñar y mantener los sistemas de datos y procesos. Actúan como un “guardián” de los datos de una organización y los utilizan para ayudar a informar las decisiones comerciales estratégicas.
Los analistas de datos recopilan datos y los traducen a términos sencillos para ayudar a las empresas a decidir su próximo curso de acción y tomar mejores decisiones comerciales. Este rol es extremadamente importante ya que los datos que recopilan pueden ayudar a dar forma al futuro de una organización.
Desde 2019, el campo de la ciencia de datos ha aumentado sus contrataciones en un 46%, según LinkedIn, lo que lo convierte en un rol invaluable para todo tipo de empresas y organizaciones y demuestra que existe una gran necesidad de ocupar puestos en esta industria.
¿Qué hace un analista de datos?
Los analistas de datos también pueden usar sus sistemas de datos para identificar áreas de mejora y cuellos de botella que están atascando los procesos (especialmente en las grandes empresas). Esta función increíblemente importante puede ayudar a aumentar la eficiencia y la organización dentro de una empresa, pero también puede identificar y solucionar problemas dentro del código y resolver otros temas relacionados con los datos.
Principales habilidades de un analista de datos que debes conocer
Los analistas de datos deben ser muy organizados porque tienen que trabajar con una gran cantidad de código y datos. Los datos deben almacenarse, salvaguardarse y ser accesibles de manera adecuada, por lo que los analistas de datos deben tener la competencia técnica para diseñar, monitorear y actualizar las bases de datos.
Habilidades matemáticas sólidas también son imprescindibles, ya que los analistas de datos son responsables de ayudar a recopilar, medir y analizar datos. Las habilidades analíticas también son de suma importancia en este rol (de ahí su nombre).
En general, estas son las habilidades más importantes de los analista de datos que debes tener en consideración si quieres una carrera en este campo:
- Microsoft Excel
- Habilidades organizacionales excepcionales
- Habilidades de pensamiento crítico
- Visualización de datos (representación de datos e información a través de gráficos y otros medios visuales)
- Conocimientos de programación (Python, R, SQL)
- Habilidades analíticas
- Comprensión de la generación de informes
Lenguajes de programación
El mejor lugar para comenzar sería inscribirte en un bootcamp de programación. En Coding Dojo, ofrecemos bootcamps flexibles, part time y de fácil acceso que te prepararán para una carrera como analista de datos.
Aprenderás todo sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático en Python, una parte integral del trabajo en este campo. El curso fue diseñado para prepararte para una carrera como analista de datos.
Herramientas de datos
Gran parte de ser un analista de datos es usar herramientas para organizar, almacenar y monitorear los datos de una empresa. Comprender cómo usar este software es muy importante, y tu futuro empleador querrá tener la seguridad de que sabes cómo usarlo.
Practicar con Google Sheets o Microsoft Excel es una excelente manera de demostrar que puedes trabajar como analista de datos y tener la disciplina para aprender por ti mismo y trabajar hacia tu objetivo profesional. Estas son herramientas imprescindibles que deberás conocer antes de pensar en ser contratado.
Además, SQL es una herramienta más avanzada que facilita el trabajo con grandes cantidades de datos. Si bien es posible que no sea necesario para un puesto de nivel principiante como analista de datos, no está de más comenzar a explorarlo una vez que tengas los conceptos básicos.
Visualización de datos
Uno de los aspectos más importantes de tener un analista de datos en tu equipo es tener un experto al que puedas recurrir y que pueda ayudarte a desglosar y guiar decisiones comerciales analíticas importantes.
Los líderes de la empresa están ocupados tomando decisiones, ajustando procesos, reuniéndose con las partes interesadas y lidiando con discusiones de alto nivel relacionadas con el negocio. Es importante que se les presenten los datos analíticos de una manera que sea fácil de comprender.
Un analista de datos debe destilar estos datos en forma de gráficos (visualización de datos) que los líderes empresariales puedan revisar y comprender fácilmente. Además, los analistas de datos deben tener sólidas habilidades de presentación para desglosar estos gráficos aún más y explicar sus hallazgos.
Es muy importante que el analista pueda presentar los datos, tanto visual como verbalmente, a los ejecutivos de la empresa y otras partes interesadas, para que puedan tomar decisiones informadas a tiempo.
Funciones y responsabilidades de los analistas de datos
Por lo general, las responsabilidades de un analista de datos incluyen:
- Gestión de datos, incluida la creación, las actualizaciones y la eliminación
- Administrar usuarios y roles
- Ayudar a mantener los sistemas de datos
- Creación de informes y análisis.
- Revisar los datos en busca de errores, cuellos de botella y oportunidades de mejora
- Trabajar con otros equipos técnicos para identificar oportunidades de mejora de procesos y modificaciones del sistema.
Diariamente, recopilan, monitorean y organizan datos. A menudo (aunque con menos frecuencia), pueden evaluar tendencias y cuellos de botella, y determinar áreas de mejora a través de la colaboración con otros equipos.
Al revisar regularmente los datos de una empresa, los analistas de datos pueden desempeñar un papel vital para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones comerciales estratégicas e informadas que puedan ayudar a una empresa a alcanzar sus objetivos organizacionales.
Empleos para analistas de datos principiantes
Si eres nuevo en el campo y estás buscando comenzar tu carrera como analista de datos, las ofertas para principiantes te ayudarán a iniciar tu camino. Las pasantías son una excelente manera de obtener experiencia en el mundo real y una referencia general.
Sin embargo, antes de hacerlo, asegúrate de tener algunas de las calificaciones básicas necesarias para convertirte en analista de datos. Eso incluye comprender los lenguajes de programación y las herramientas de datos; y saber cómo visualizar y presentar datos y hallazgos a una organización.
Salario de analista de datos de nivel principiante
En Chile, los cargos de nivel inicial para analistas de datos comienzan con un ingreso de $7.200.000 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta $12.000.000 al año.
¿Qué es un científico de datos?
De manera similar a un analista de datos, los científicos de datos son responsables de capturar, trabajar con datos y dar sentido a la información técnica desorganizada.
Los científicos de datos usan una combinación de métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para desentrañar datos complejos, comprenderlos y usarlos para inferir información para que las organizaciones tomen mejores decisiones.
Sobre el papel, las diferencias entre un analista de datos y un científico de datos pueden ser difíciles de discernir. Aquí te explicamos una distinción más concreta entre las responsabilidades de un analista de datos versus un científico de datos.
Los analistas de datos trabajan principalmente con datos estructurados existentes, analizando y graficando datos relevantes para una organización. Por otro lado, los científicos de datos actúan como el “primer contacto” de los datos, en cierto modo. Capturan y analizan datos no estructurados sin procesar y, por lo general, los transforman en información estructurada que los analistas de datos pueden organizar y usar para informar las decisiones.
Los científicos de datos generalmente se preocupan más por desarrollar modelos y descubrir tendencias, mientras que los analistas de datos se enfocan más en la organización, el almacenamiento y el análisis.
¿Qué hace un científico de datos?
El objetivo principal de un científico de datos es recopilar datos no estructurados y diseñar procesos para el modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos para prever tendencias futuras basadas en datos pasados.
Principales habilidades de los científicos de datos que debes conocer
Para tener éxito como científico de datos, debes contar con estas habilidades críticas:
- Estadística
- Programación y matemáticas
- Comprensión del aprendizaje automático
- Capacidad para procesar grandes conjuntos de datos
- Comprensión de datos no estructurados provenientes de diversas fuentes
Al igual que los analistas de datos, comprender el aprendizaje automático y la programación (particularmente Python) es esencial en este campo.
Un bootcamp de programación te brindará las habilidades de un científico de datos que necesitas en aprendizaje automático y Python, así como las bases para comprender datos y estadísticas. En unos pocos meses, si te entregas en dedicación y trabajas duro, obtendrás una sólida comprensión de cómo manipular y trabajar con datos no estructurados como científico de datos.
Funciones y responsabilidades del científico de datos
En general, un científico de datos hace lo siguiente:
- Consulta con las partes interesadas para determinar qué preguntas deben responderse a través de los datos.
- Recopila datos no estructurados y les da sentido.
- Desarrolla procesos, algoritmos y modelos para capturar datos y descubrir tendencias o predecir perspectivas futuras
- Investiga datos para determinar ideas para decisiones comerciales.
- Crea algoritmos de aprendizaje automático, modelos predictivos y desarrolla procesos para ayudar a recopilar y traducir datos
- Organiza los datos en formatos utilizables (que a menudo se pasan a los analistas de datos)
Empleos para científico de datos de nivel básico
Los científicos de datos generalmente se consideran una posición más alta debido a las habilidades requeridas sobre técnicas y comprensión de los datos sin procesar. Debes desarrollar las habilidades necesarias para trabajar en este rol y desempeñarte en proyectos para tu portafolio que muestren tu comprensión de este importante rol.
Sin duda, mantente atento a los puestos de nivel de entrada y pasantías, y comunícate con los reclutadores con frecuencia posible para establecer conexiones y señalar tu interés. Incluso puedes encontrar un puesto de científico de datos junior para comenzar.
Sin embargo, mantén la mente abierta cuando se trata de iniciar tu viaje en este campo. Es posible que no puedas comenzar como científico de datos de inmediato, en cuyo caso debes estar atento a puestos como analista de datos, estadístico, ingeniero de datos o roles similares en los que puedas ascender.
Salario de científico de datos de nivel de entrada
El promedio de Chile, para los cargos de nivel inicial, comienza con un ingreso de $19.800.000 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta $33.000.000 al año. Sin embargo, estos números pueden diferir según la empresa, tu ubicación, tu educación y experiencia.
Comienza tu carrera como científico de datos o analista de datos en Coding Dojo
Ya sea que desees convertirte en analista de datos o científico de datos, es crucial conocer los fundamentos. En Coding Dojo, entendemos completamente estos pilares y las habilidades que necesitas para entrar en el campo.
Es por eso que hemos creado un programa en formato bootcamp para científicos de datos. Obtendrás años de conocimiento cuando te inscribas durante unos pocos meses intensos. No te mentiremos: se necesita mucho trabajo duro para pasar por un bootcamp de programación. Sin embargo, las habilidades y el conocimiento que obtendrás son invaluables, especialmente cuando se trata de alcanzar tus objetivos como analista de datos o científico de datos.
Los bootcamps de programación son una alternativa fantástica a un título de 4 años, que lleva mucho más tiempo y es una experiencia más agotadora con el paso del tiempo. Con Coding Dojo, puedes avanzar a pasos agigantados en solo unos meses y comenzar tu carrera más rápido.
Desde 2016, los científicos de datos han sido clasificados como el trabajo número 1 más buscado en la actualidad. Si bien cayó unos puestos en 2021 y 2022, todavía se encuentra entre los 3 mejores trabajos, lo que lo convierte en una opción de carrera muy lucrativa y por tanto atractiva.
Autor original: Brad Mitchell