Estudia una Carrera Tech y paga cuando encuentres Trabajo
Si eres mayor de 18 años y resides en Colombia, postula a nuestros programas con financiamiento AIC y paga cuando encuentres trabajo
Part-time | 2 clases semanales + ayudantías
30 horas de dedicación semanal
Asistencia online
Apto para principiantes y avanzados
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Postula a un cupo a través del Modelo AIC que ofrece Lumni
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¿Cómo funciona el Acuerdo de Ingreso Compartido?
¿Cómo funciona el Acuerdo de Ingreso Compartido?
Con el Fondo Evolución Digital invertiremos en tus estudios en el programa, para que aprendas una carrera digital en muy poco tiempo. Todo esto a través de un Acuerdo de Ingresos Compartidos, con el cual podrás pagar tu carrera una vez consigas empleo.
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Nuestra experiencia en Coding Dojo Latam
%
Taza de colocación en 6 meses
Graduados de Coding Dojo desde 2012
graduados en Latinoamérica
Prepárate para el éxito en
Análisis de Datos con nuestro
programa diseñado para
Data Science & Machine Learning.
Inicia este camino para formarte como profesional TI,
tengas o no tengas experiencia.
Este programa incluye tres módulos en 12 semanas:
Python para Data Science
Aprenderás distintas tecnologías que serán base para el camino a tu especialización. Dentro de las tecnologías comprendidas están:
- Google Laboratory
- Python
- NumPy
- Seaborn
- Scikit Learn
- SciPy
Data Science & Machine Learning
En esta unidad podrás adquirir tu especialización en Data Science
Dentro de las tecnologías comprendidas se encuentran:
- Panda
- Folium
- Matplotlib
- LightGBM
- XGBoost
- TensorFlow
Proyectos & Algoritmos
En esta unidad pondrás a prueba tus conocimientos adquiridos a través de la formulación de proyectos, los cuales a su vez servirán de evaluación de egreso.
Tecnologías comprendidas:
Una vez graduado podrás seguir uno de estos caminos
| Data Scientist | Data Analyst | Data Engineer | Data Consultor | Big Data Engineer
Prepárate para el éxito en Análisis de Datos con nuestro programa diseñado para Data Science & Machine Learning.
Inicia este camino para formarte como profesional TI,
tengas o no tengas experiencia.
Este programa incluye tres módulos en 12 semanas:
Python para Data Science
Aprenderás distintas tecnologías que serán base para el camino a tu especialización. Dentro de las tecnologías comprendidas están:
- Google Laboratory
- Python
- NumPy
- Seaborn
- Scikit Learn
- SciPy
Data Science & Machine Learning
En esta unidad podrás adquirir tu especialización en Data Science
Dentro de las tecnologías comprendidas se encuentran:
- Panda
- Folium
- Matplotlib
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Proyectos & Algoritmos
En esta unidad pondrás a prueba tus conocimientos adquiridos a través de la formulación de proyectos, los cuales a su vez servirán de evaluación de egreso.
Tecnologías comprendidas:
Una vez graduado podrás seguir uno de estos caminos
| Data Scientist | Data Analyst | Data Engineer | Data Consultor | Big Data Engineer
Inicia tu camino TI en una de las
ramas más demandadas por el mercado,
estudia Ciberseguridad, y llega al éxito.
Tengas experiencia o no, este programa es para ti.
Estudia Ciberseguridad junto a los expertos TI.
Este programa incluye tres módulos en 12 semanas:
Fundamentos de la Ciberseguridad I
Semana 1: Introducción a los Fundamentos de la Ciberseguridad
Primeros pasos Controles, Marcos, Vulnerabilidades, Ataques.
Semana 2: Comprensión de Controles, Marcos y Vulnerabilidades de Ciberseguridad
Software malintencionado, Software de seguridad, Vulnerabilidades y ataques de software, Escaneo de vulnerabilidades.
Semana 3: Desarrollando Casos de Uso para Marcos de Ciberseguridad
Diseño de red segura, Sistema integrado.
Semana 4: Diseño de Redes Seguras y Sistemas Integrados
Infraestructura de clave privada (PKI), gestión de acceso e identificación (IAM), Soluciones de gestión de identidades y accesos.
Fundamentos de la Ciberseguridad II
Semana 5: Computación en la Nube, Seguridad en la Nube y Virtualización
Computación en la nube, Seguridad en la nube, Virtualización.
Semana 6: Respuesta y Gestión de Incidentes
Respuesta a incidentes.
Semana 7: Técnicas de Análisis Forense Digital e Investigación
Análisis forense digital
Semana 8: Análisis de Software Malintencionado e Implementación de Software de Seguridad
Resiliencia y automatización.
Analista de Ciberseguridad
Semana 9: Controles y Marcos de Seguridad
Tipos de control de seguridad, Controles de seguridad no técnicos.
Semana 10: Técnicas y Procedimientos de Análisis Forense
Marcos de ataque, Marcos, políticas y procedimientos.
Semana 11: Supervisión Avanzada de Redes y Terminales
Técnicas de análisis forense digital, Detección y Contención, Supervisión de dispositivos y redes.
Semana 12: Configuración de SIEM y Análisis de Eventos de Seguridad
Supervisión de terminales, Análisis de resultados de enumeración, Evaluación y análisis de aplicaciones, Administración de eventos e información de seguridad (SIEM)/ Configuración y análisis de registros, enfoque en las pruebas.
Tecnologías comprendidas:
Una vez graduado podrás seguir uno de estos caminos
| Cybersecurity Analyst | Security Operations Center (SOC) Analyst
| Incident Response Specialist | Digital Forensics Investigator
| Network Security Engineer | Cloud Security Specialist
| Information Security Officer | Ethical Hacker/Penetration Tester
| Threat Intelligence Analyst | Identity and Access Management (IAM) Specialist
| Security Consultant | Vulnerability Analyst/Researcher
| Security Architect | Compliance and Risk Analyst | Security Software Developer
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Fundamentos de la Ciberseguridad I
Semana 1: Introducción a los Fundamentos de la Ciberseguridad
Primeros pasos Controles, Marcos, Vulnerabilidades, Ataques.
Semana 2: Comprensión de Controles, Marcos y Vulnerabilidades de Ciberseguridad
Software malintencionado, Software de seguridad, Vulnerabilidades y ataques de software, Escaneo de vulnerabilidades.
Semana 3: Desarrollando Casos de Uso para Marcos de Ciberseguridad
Diseño de red segura, Sistema integrado.
Semana 4: Diseño de Redes Seguras y Sistemas Integrados
Infraestructura de clave privada (PKI), gestión de acceso e identificación (IAM), Soluciones de gestión de identidades y accesos.
Fundamentos de la Ciberseguridad II
Semana 5: Computación en la Nube, Seguridad en la Nube y Virtualización
Computación en la nube, Seguridad en la nube, Virtualización.
Semana 6: Respuesta y Gestión de Incidentes
Respuesta a incidentes.
Semana 7: Técnicas de Análisis Forense Digital e Investigación
Análisis forense digital
Semana 8: Análisis de Software Malintencionado e Implementación de Software de Seguridad
Resiliencia y automatización.
Analista de Ciberseguridad
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Tipos de control de seguridad, Controles de seguridad no técnicos.
Semana 10: Técnicas y Procedimientos de Análisis Forense
Marcos de ataque, Marcos, políticas y procedimientos.
Semana 11: Supervisión Avanzada de Redes y Terminales
Técnicas de análisis forense digital, Detección y Contención, Supervisión de dispositivos y redes.
Semana 12: Configuración de SIEM y Análisis de Eventos de Seguridad
Supervisión de terminales, Análisis de resultados de enumeración, Evaluación y análisis de aplicaciones, Administración de eventos e información de seguridad (SIEM)/ Configuración y análisis de registros, enfoque en las pruebas.
Tecnologías comprendidas:
Una vez graduado podrás seguir uno de estos caminos
| Cybersecurity Analyst | Security Operations Center (SOC) Analyst
| Incident Response Specialist | Digital Forensics Investigator
| Network Security Engineer | Cloud Security Specialist
| Information Security Officer | Ethical Hacker/Penetration Tester
| Threat Intelligence Analyst | Identity and Access Management (IAM) Specialist
| Security Consultant | Vulnerability Analyst/Researcher
| Security Architect | Compliance and Risk Analyst | Security Software Developer
Experiencia estudiantil
Un gran equipo dedicado a tu éxito profesional
Vicente Herrera
Coordinador de Experiencia estudiantil, apoyo y asesoro el customer journey de los estudiantes para el éxito en el programa desde el momento de la matrícula hasta la graduación.
Loreto Larraín
Líder de servicios laborales, experta con más de 20 años en posicionamiento de profesionales en el mercado.
Diana Alfaro
Instructora del programa AWS ReStart, Cloud Specialist y Software Developer con 5x en AWS. Expertiz en Java, Node, Angular y React. Miembro del programa AWS Community Builder de AWS en la categoría de DevTools.
Alfredo Salazar
Instructor de Coding Dojo en Web Fundamentals, Python/Flask, Java/Spring, MERN, MEAN
Cynthia Castillo
Consultora de IT, Desarrolladora Full-Stack e Instructora de los cursos de Python, JavaScript y Java, integrando tecnologías y frameworks como Spring MVC, Express, React y Flask.
Encuentra tu empleo en tiempo récord con nuestros servicios laborales
Nuestro compromiso contigo no termina en la graduación.
Prepárate para las entrevistas laborales TI con nuestra asistencia personalizada y maximiza tus posibilidades de éxito.
Construye un portafolio sólido que te haga destacar entre los demás candidatos y atraiga a las mejores empresas TI.
Accede a una red exclusiva de empresas y bolsas de trabajo, donde encontrarás las mejores oportunidades laborales
Te acompañaremos de por vida.
¡El 92,8% de nuestros alumnos encuentra trabajo después de graduarse!
Qué dicen nuestros graduados
Qué dicen nuestros graduados
Le agradezco enormemente a los instructores. No tenía nada de conocimientos de programacion pero lo logré, y eso es lo más enriquecedor de todo.
– Yesennia Peña
Graduada Coding Dojo Latam, 2023
Vengo de un área completamente distinta (comunicación audiovisual) y pensé que no lo lograría pero Coding Dojo me dio todo el apoyo necesario para sacarlo adelante.
– Nicolas Sarmiento
Graduado Coding Dojo Latam, 2023
Este curso fue muy gratificante para mí. Estuve antes en cursos de programacion y análisis de datos, y aún así me voy muy contento con todo lo aprendido aquí.
– Kevin Franco
Graduado Coding Dojo Latam, 2023
13000+
graduados
92,8%
empleabilidad a 6 meses de graduarse
62%
de aumento promedio del sueldo de nuestros graduados