Programa exclusivo de Data Science

Solo 40 cupos

Si tienes entre 18 y 45 años y resides en Colombia, postula a este programa con financiamiento AIC y paga cuando encuentres trabajo

Part-time | 16 semanas | 2 clases semanales + ayudantías

  30 horas de dedicación semanal 

    Asistencia online

    Apto para principiantes y avanzados

Cierre de postulaciones: 29 de marzo

Inicio del bootcamp: 6 de mayo

Programa exclusivo de Data Science 

Solo 40 cupos

Si tienes entre 18 y 45 años y resides en Colombia, postula a este programa con financiamiento AIC y paga cuando encuentres trabajo

Part-time | 16 semanas | 2 clases semanales + ayudantías

  30 horas de dedicación semanal 

    Asistencia online

    Apto para principiantes y avanzados

Cierre de postulaciones: 29 de marzo

Inicio del bootcamp: 6 de mayo

Postula a un cupo a través del Modelo AIC que ofrece Lumni

Postula a un cupo a través del Modelo AIC que ofrece Lumni

¿Cómo funciona el Acuerdo de Ingreso Compartido?

¿Cómo funciona el Acuerdo de Ingreso Compartido?

Con el Fondo Evolución Digital invertiremos en tus estudios en el programa, para que aprendas una carrera digital en muy poco tiempo. Todo esto a través de un Acuerdo de Ingresos Compartidos, y aquí te lo explicamos mejor:

  • ¿Qué vas a aportar mientras estudias?
    Cultura de pago mensual: $50.000 COP.
  • ¿Por cuánto tiempo retornarás de tu salario?
    Entre 40 a 49 cuotas.
  • ¿Te hace falta apoyo mientras estudias?
    Ofrecemos una manutención de $1.200.000 COP.
  • ¿Qué vas a retornar cuando consigas empleo?
    El 15% de tu salario.

  • ¿Cuál es la cuota promedio que retornarás cuando consigas empleo?
    Depende de tu salario. Ejemplo con un salario de $2.300.000 COP, entonces aportarás $345.000 COP cada mes.

  • ¿De qué depende el tiempo?
    Del programa que escojas y si te hace falta manutención.

  • ¿Cuál es el Valor máximo de retorno?
    Hay un valor máximo para asegurar que nunca retornes más que esto, que varía entre $18,5 y $22,5 millones dependiendo de si eliges la manutención o no.

Ejemplo con un salario de 1.600.000 COP
El 15% de tu salario, retornarías $240.000 cada mes.

Ejemplo con un salario de 2.300.000 COP
El 15% de tu salario, retornarías $345.000 cada mes.

Ejemplo con un salario de 3.500.000 COP
El 15% de tu salario, retornarías $525.000 cada mes.

Salario

Cuota de retorno

Sin Manutención

Con Manutención

N°Cuotas de retorno

40

49

$1.600.000 COP

$240.000

$9.600.000

$11.760.000

$2.300.000 COP

$345.000

$13.800.000

$16.905.000

$3.300.000 COP

$525.000

$18.500.000

$22.500.000

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CURRICULUM

Tu nuevo stack de conocimientos

Sumérgete en data science y machine learning con Python en 16 semanas.
Obtendrás una comprensión general de todo el proceso de data science de principio a fin, incluyendo la preparación, análisis y visualización de datos, como también sobre cómo aplicar algoritmos de machine learning en distintos procesos o tareas.

Aprende haciendo

Un plan de estudios práctico e intensivo, diseñado para que soluciones problemas del mundo real por medio de la construcción de proyectos y soluciones reales de Data Science.

Entrenamiento práctico

Aprende Data Science moderno a través de tareas, proyectos y la orientación de tu instructor. La clases son siempre en directo. También tendrás acceso a profesores ayudantes.

Conceptos centrales, conjuntos de datos reales

En 16 semanas, aprenderás los conceptos y tecnologías principales detrás del Data Science de hoy en día, y trabajarás con conjuntos de datos y problemas reales para poner en práctica lo que has aprendido.

Programa completo y amplio

Vamos a cubrir el proceso de Data Science en su totalidad, como también las tecnologías para llevar a cabo el trabajo, desde la preparación de datos con bibliotecas Python, al modelado de datos en Scikit-Learn, hasta la visualización y presentación.

Tecnologías comprendidas

Google Laboratory
Python
NumPy
Seaborn
y mucho más

Tecnologías comprendidas

Google Laboratory
Python
NumPy
Seaborn
y mucho más

Revisa como será tu plan de estudio
  • Semana 1: Python para Data Science 1
  • Semana 2: Python para Data Science 2
  • Semana 3: Manipular y compender datos
  • Semana 4: Fundamentos de modelado de datos
  • Semana 5: Estadística inferencial
  • Semana 6: Introducción al Machine Learning
  • Semana 7: Árboles de decisiones y bosques aleatorios
  • Semana 8: Regresión logística y regularización
  • Semana 9: Algoritmos de agrupamiento
  • Semana 10: Reducción de dimensionalidad
  • Semana 11: Máquinas de potenciación de gradientes
  • Semana 12: Usar SQL con Python
  • Semana 13: Introducción al Deep Learning
  • Semanas 14-16: Proyectos

PROGRAMA

Así aprenderás

Clases

2 por semana, 2 hr cada una

Siempre en vivo y con respaldo en la nube

Horas de Oficina Opcionales Office Hours

2x semana, 1 hr en cada ocasión

¿Necesitas más ayuda para entender los conceptos? Reúnete con el instructor o ayudante de instrucción.

Sesión de Revisión de Código

Disponible según lo necesites, en grupos pequeños de generalmente 2-3 estudiantes con 1 instructor.

Estudio por tu cuenta

La mayoría de los estudiantes dedican aproximadamente 30 horas a la semana al autoaprendizaje, aunque es posible que necesites más o menos dependiendo de tu experiencia y estilo de aprendizaje.

PROGRAMA

Así aprenderás

Clases

2 por semana, 2 hr cada una

Siempre en vivo y con respaldo en la nube

Horas de Oficina Opcionales Office Hours

2x semana, 1 hr en cada ocasión

¿Necesitas más ayuda para entender los conceptos? Reúnete con el instructor o ayudante de instrucción.

Sesión de Revisión de Código

Disponible según lo necesites, en grupos pequeños de generalmente 2-3 estudiantes con 1 instructor.

Estudio por tu cuenta

La mayoría de los estudiantes dedican aproximadamente 30 horas a la semana al autoaprendizaje, aunque es posible que necesites más o menos dependiendo de tu experiencia y estilo de aprendizaje.

Experiencia estudiantil

Un gran equipo dedicado a tu éxito profesional

Vicente Herrera
Coordinador de Experiencia estudiantil, apoyo y asesoro el customer journey de los estudiantes para el éxito en el programa desde el momento de la matrícula hasta la graduación.

Loreto Larraín
Líder de servicios laborales, experta con más de 20 años en posicionamiento de profesionales en el mercado.

Diana Alfaro
Instructora del programa AWS ReStart, Cloud Specialist y Software Developer con 5x en AWS. Expertiz en Java, Node, Angular y React. Miembro del programa AWS Community Builder de AWS en la categoría de DevTools.

Alfredo Salazar
Instructor de Coding Dojo en Web Fundamentals, Python/Flask, Java/Spring, MERN, MEAN

Cynthia Castillo
Consultora de IT, Desarrolladora Full-Stack e Instructora de los cursos de Python, JavaScript y Java, integrando tecnologías y frameworks como Spring MVC, Express, React y Flask.

Nuestros servicios laborales

En Coding Dojo sabemos que no basta solo con aprender las habilidades técnicas, también debes saber cómo posicionarte en el mercado TI, dominando herramientas claves como la entrevista laboral.

Desde el día 1 te acompañamos en tu camino a conseguir el trabajo que mereces. Nuestro compromiso no tiene fecha de caducidad, estaremos aquí siempre que nos necesites, ya sea durante los primeros meses de tu graduación o 5 años después.

¡El 92,8% de nuestros alumnos encuentra trabajo después de graduarse!

Promedio de empleabilidad de nuestros graduados

Nuestros servicios laborales

En Coding Dojo sabemos que no basta solo con aprender las habilidades técnicas, también debes saber cómo posicionarte en el mercado TI, dominando herramientas claves como la entrevista laboral.

Desde el día 1 te acompañamos en tu camino a conseguir el trabajo que mereces. Nuestro compromiso no tiene fecha de caducidad, estaremos aquí siempre que nos necesites, ya sea durante los primeros meses de tu graduación o 5 años después.

¡El 92,8% de nuestros alumnos encuentra trabajo después de graduarse!

Promedio de empleabilidad de nuestros graduados

Qué dicen nuestros graduados

Qué dicen nuestros graduados

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Le agradezco enormemente a los instructores. No tenía nada de conocimientos de programacion pero lo logré, y eso es lo más enriquecedor de todo.

– Yesennia Peña

Graduada Coding Dojo Latam, 2023

Vengo de un área completamente distinta (comunicación audiovisual) y pensé que no lo lograría pero Coding Dojo me dio todo el apoyo necesario para sacarlo adelante.

– Nicolas Sarmiento

Graduado Coding Dojo Latam, 2023

Este curso fue muy gratificante para mí. Estuve antes en cursos de programacion y análisis de datos, y aún así me voy muy contento con todo lo aprendido aquí.

– Kevin Franco

Graduado Coding Dojo Latam, 2023

13000+

graduados

92,8%

empleabilidad a 6 meses de graduarse

62%

de aumento promedio del sueldo de nuestros graduados